La FDA de EE. UU. anunció que Dexcom se convierte en el primer participante de su programa piloto de salud digital TEMPO, que permite que ciertos dispositivos de salud digital queden exentos de la revisión previa a la comercialización, mientras recopila datos del mundo real a través de Medicare. Dexcom planea utilizar inteligencia artificial y monitoreo continuo de glucosa para detectar prediabetes y diabetes tipo 2, lo que marca una profunda integración entre la innovación regulatoria y los cambios en los sistemas de pago.
El informe *Pressure Points 2026* de Heidi Health muestra que el 83 % de los médicos han adoptado herramientas ambientales de documentación con IA por su cuenta antes de que las instituciones establezcan un marco formal de gobernanza de la IA, para hacer frente a la creciente carga de la documentación médica.
La Asociación Médica Estadounidense (AMA) y Medscape realizaron una encuesta conjunta que muestra que el 97% de los médicos revisa al menos ocasionalmente los datos de los dispositivos portátiles de los pacientes, pero menos del 6% los integra en el flujo de trabajo clínico. La falta de vías de pago, la integración insuficiente con la historia clínica electrónica, y las preocupaciones legales y de fiabilidad son barreras clave.
Según la presentación de Peter Julius, CEO de Public Intelligence, en HIMSS TV, los ensayos tempranos del robot social Hana-chan muestran que mejora el bienestar emocional de los pacientes y ayuda a relajar a los pacientes agresivos. Este artículo analiza el significado de este avance para la industria de la tecnología médica, las empresas afectadas y las tendencias futuras.
A pesar de que los datos de salud de los relojes inteligentes son cada vez más abundantes, según una encuesta reciente de la Asociación Médica Estadounidense (AMA), solo el 6% de los médicos los integra en sus flujos de trabajo clínicos. Los principales obstáculos son las barreras de reembolso de seguros, las dudas sobre la veracidad de los datos y las dificultades para integrarlos con los registros electrónicos de salud.
La última encuesta del ZS Impact Institute muestra que el 58% de los pacientes estadounidenses investigan sus síntomas con herramientas como la IA antes de decidir si acudir al médico. La IA está impulsando la transformación del sistema sanitario de un servicio pasivo a un apoyo activo, pero la fricción entre los pacientes y el sistema también está aumentando.
La interoperabilidad sanitaria permite a los profesionales de la salud acceder instantáneamente al historial médico completo del paciente mediante el intercambio de datos, evitando exámenes redundantes y mejorando la eficiencia del diagnóstico y tratamiento, así como la experiencia del paciente.
La startup australiana Everlab, con sede en Melbourne, completó una ronda de financiación Serie A de 46 millones de dólares, y planea expandirse a mercados extranjeros como el Reino Unido utilizando su plataforma de prevención sanitaria impulsada por IA.
Analizar los problemas de privacidad de datos que surgen de la integración de dispositivos portátiles y registros médicos, y discutir las brechas en la protección de HIPAA y el impacto en la industria.
El Hospital Conmemorativo Yuan T. Lee de Taiwán enfatiza que las herramientas digitales deben centrarse en mejorar la atención al paciente, no en la tecnología en sí misma. Este concepto proporciona una reflexión importante para la industria global de tecnología médica.
El equipo de investigación ha desarrollado un gran modelo de lenguaje clínico llamado AI4Doctor, que integra datos de historias clínicas electrónicas y la experiencia de los médicos, mejorando significativamente la capacidad de toma de decisiones de la IA en escenarios de diagnóstico complejos.
En 2026, la atención híbrida 2.0 integrará la telemedicina con IA, la monitorización continua, el triaje inteligente y el análisis predictivo en una experiencia de paciente receptiva, pasando del tratamiento reactivo a la prevención proactiva. Este artículo analiza su contexto industrial, avances clave, impacto en el mercado y desafíos futuros.
Actualización de las leyes y regulaciones de salud digital de EE. UU. en 2026, que abarca tecnologías de salud digital, uso y compartición de datos, y un análisis de su impacto en empresas de tecnología médica, hospitales e inversores.
En una discusión reciente de HIMSS TV, un médico del Samsung Medical Center destacó que, si el sistema sanitario presenta la modernización de la infraestructura como una forma de mejorar la experiencia clínica y no como un simple proyecto de TI, es más fácil obtener el apoyo de los médicos e impulsar la implementación de nuevas tecnologías. Este enfoque está redefiniendo la lógica de adquisición de Digital Health, Healthcare Technology y AI Healthcare.
ContrastConnect publica una guía de mejores prácticas para la programación remota de estudios de contraste y la integración con EMR, lo que refleja la continua necesidad de las instituciones sanitarias en materia de flujos de trabajo de imagen, interoperabilidad y automatización del cumplimiento, y también muestra que la infraestructura de Digital Health y AI Healthcare está penetrando cada vez más en los niveles más profundos de la operación clínica.
Las últimas discusiones de la industria en torno a Telemedicine, la atención virtual y la colaboración sanitaria analizan por qué la telemedicina está pasando de ser una herramienta de consulta puntual a una infraestructura de colaboración interinstitucional, y qué significa esto para Digital Health, AI Healthcare y la reconfiguración de los procesos de las instituciones médicas.
Una demanda en el estado estadounidense de Illinois relacionada con la filtración de datos de pacientes muestra que, incluso cuando las instituciones médicas externalizan sus sistemas a proveedores, les resulta difícil eludir su responsabilidad central en la seguridad de los datos. Este caso envía una señal sectorial más clara sobre la gobernanza del cumplimiento para Digital Health, AI Healthcare y Healthcare Technology.