Interoperabilidad sanitaria: cómo el intercambio de datos mejora la atención y la experiencia del paciente

Imagina que alguien se lesiona durante unas vacaciones en el extranjero, es llevado a la sala de emergencias local para recibir tratamiento y, al ser dado de alta, se le dice que debe consultar a su médico de cabecera al regresar a casa. Sin embargo, si el médico de cabecera no puede acceder a la información de la visita a la sala de emergencias, solo puede confiar en la memoria del paciente. Esto puede llevar a que el médico repita las pruebas que el paciente ya se ha realizado, perdiendo tiempo y dinero.

La interoperabilidad sanitaria ha cambiado esta situación. Como afirma el Dr. Patrick Guffey, director de Informática y Resultados de UCHealth: "La interoperabilidad se refiere a nuestra capacidad de intercambiar información al instante entre sistemas de TI como los registros electrónicos de salud". Gracias a la interoperabilidad, los profesionales sanitarios pueden tener una visión completa del historial médico del paciente, evitando pruebas duplicadas o retrasos en el tratamiento debido a la investigación de antecedentes.

El estándar central de interoperabilidad: HL7 FHIR

Entre los numerosos estándares de intercambio de datos sanitarios, FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) es uno de los más utilizados. Desarrollado por la organización global de estándares Health Level Seven International, FHIR permite que diferentes sistemas (como los sistemas de registros electrónicos de salud) intercambien información médica en un formato unificado, independientemente de cómo almacenen los datos internamente. Guffey señala: "FHIR permite que las aplicaciones se comuniquen entre sí y definan claramente lo que comparten".

Cómo la interoperabilidad mejora directamente los resultados y la experiencia del paciente

Según un informe reciente de CDW, la atención médica sigue siendo altamente fragmentada a nivel del paciente y del médico. Este problema es generalizado: una encuesta a más de 2000 médicos mostró que solo el 8% considera muy fácil obtener información de diferentes sistemas EHR.

La interoperabilidad logra una atención más coordinada e integrada. Los pacientes pueden hacer una transición eficiente en cada etapa, desde la admisión, el alta hasta el seguimiento. Las soluciones terminales integradas con EHR garantizan que los médicos tengan información precisa sin importar dónde brinden atención. Guffey enfatiza: "Para tener una comprensión completa del historial médico del paciente, la interoperabilidad sin fisuras entre sistemas es crucial".

La interoperabilidad no solo facilita que el equipo médico acceda a la información del paciente, sino que también beneficia al propio paciente. Cuando los pacientes pueden ver su lista de medicamentos, registros médicos y citas pasadas y futuras en un solo lugar, se convierten en participantes informados y actores activos en su propia atención. "Permitimos que los pacientes vean su propia información médica", dice Guffey.

La interoperabilidad es la base de la IA y los planes de datos

La cantidad de datos que los pacientes acumulan es cada vez mayor, incluyendo informes de admisión, resultados de laboratorio y resúmenes de consultas de seguimiento externo. "Esta información ya supera lo que los humanos pueden procesar de manera razonable", afirma Guffey. Basándose en la interoperabilidad, las herramientas de inteligencia artificial pueden acceder rápidamente y resumir grandes conjuntos de datos. La IA también puede proporcionar enlaces a las fuentes de información para que puedan ser verificadas en cuanto a precisión e integridad.

NVIDIA está desarrollando actualmente arquitecturas de computación que permiten que los agentes de IA no solo resuman conjuntos de datos, sino que también analicen los datos y hagan recomendaciones informadas.NVIDIA actualmente está desarrollando una arquitectura de computación que permite que los agentes de IA no solo resuman conjuntos de datos, sino que también analicen datos y hagan recomendaciones informadas. David Niewolny, director de desarrollo de negocio de NVIDIA para el sector sanitario, explica: "En el futuro de la IA agente en los hospitales, los agentes de IA ya no son solo herramientas que generan resultados, sino que generan resultados y actúan en consecuencia". Estos subagentes de IA se encargan cada uno de un área de atención específica (como radiología o cirugía) y luego se comunican con un agente de IA general de nivel superior, que finalmente "toma decisiones como un humano".

Obstáculos para un intercambio de datos sin fisuras

El aumento en el número de sistemas es uno de los principales desafíos. Aunque varios sistemas ofrecen más formas de acceder a la información médica, no todos pueden comunicarse entre sí. Guffey señala: "Tenemos numerosos proveedores que desarrollan sus propios sistemas, cada uno con códigos diferentes".

Otro desafío son las diferencias en las definiciones de datos. Diferentes instituciones sanitarias utilizan terminología médica distinta, lo que provoca discrepancias en los datos que se amplían con el tiempo. Para ello, las instituciones sanitarias necesitan establecer mecanismos estrictos de gobernanza de datos para garantizar la higiene de los datos, así como llevar a cabo formación sobre datos. "Queremos educar a los miembros del equipo de atención para que utilicen las mismas definiciones y estándares actualizados, asegurando que la información fluya con claridad", dice Guffey.

Pasos del sistema de salud para avanzar en la interoperabilidad

Como presidente de la junta directiva de Contexture, la organización de intercambio de información de salud más grande de Arizona y Colorado, Guffey recomienda que las instituciones sanitarias participen en el intercambio electrónico de información de salud entre organizaciones. "Publica información libremente", dice.

Las instituciones sanitarias también pueden avanzar en la madurez de la interoperabilidad mediante la gestión del cambio, especialmente en lo que respecta a la IA agente. Niewolny sugiere: "La aceptación y la comodidad necesitan tiempo". Recomienda que las instituciones comiencen con proyectos piloto de tecnología de IA agente.

Por último, "publica la mayor cantidad de información posible a los pacientes", dice Guffey. "Los pacientes te dirán si la información es precisa. Involucra a los pacientes, porque el objetivo final de la TI sanitaria es mejorar la vida de los pacientes".

Mirando hacia el futuro

A medida que el volumen de datos sanitarios sigue creciendo, la interoperabilidad está pasando de ser "opcional" a ser "imprescindible". No solo es la piedra angular para mejorar la eficiencia de la atención y la experiencia del paciente, sino también un requisito previo para la innovación sanitaria impulsada por la IA. Los reguladores también están impulsando estándares de intercambio de datos más estrictos (como las reglas de interoperabilidad de CMS en EE. UU.), y el capital está fluyendo hacia empresas que pueden ofrecer soluciones verdaderamente integradas. En los próximos tres a cinco años, es muy probable que veamos más aplicaciones basadas en FHIR, redes de intercambio de información de salud entre organizaciones y sistemas de apoyo a decisiones clínicas impulsados por IA. La madurez de la interoperabilidad determinará directamente si el sector sanitario puede cumplir con las promesas de la digitalización.