Informe de diagnóstico de Deloitte 2026: cómo la IA y la interoperabilidad impulsan la industria del diagnóstico hacia B2B2C

Título

Informe de diagnóstico 2026 de Deloitte: cómo la IA y la interoperabilidad impulsan a la industria del diagnóstico hacia B2B2C

Introducción

La industria del diagnóstico está atravesando un cambio estructural poco visible, pero de gran alcance. Una investigación reciente del Deloitte Center for Health Solutions muestra que existe una clara discrepancia de percepción entre los fabricantes de diagnósticos y los proveedores de atención médica sobre “el mayor punto de fricción en el proceso de diagnóstico”: los fabricantes prestan más atención a la interpretación de resultados, mientras que los hospitales y las instituciones clínicas consideran la solicitud de pruebas como el principal cuello de botella de eficiencia.

Esta diferencia no es solo un problema de proceso; refleja que el modelo de negocio de la industria del diagnóstico está siendo reescrito. Con la continua expansión de las pruebas impulsadas por el consumidor, la telemedicina, las plataformas de salud digital y los dispositivos portátiles, los fabricantes de diagnósticos se ven obligados a pasar de ser simples proveedores de hardware o reactivos a convertirse en actores de plataforma profundamente integrados en los sistemas EHR hospitalarios, los flujos de trabajo clínicos y las interfaces de interacción con el paciente.

Contexto de la industria

La investigación de Deloitte se basa en una encuesta a 50 altos ejecutivos de fabricantes de diagnósticos, 50 altos ejecutivos de proveedores de atención médica y 20 entrevistas en profundidad. La señal más importante del informe es que el 62% de los altos ejecutivos de fabricantes de diagnósticos considera que el crecimiento futuro dependerá por completo de adoptar un modelo B2B2C.

Aquí, B2B2C no es solo un cambio de discurso de marketing, sino una transformación de la lógica comercial de las empresas de diagnóstico:

• deben atender a clientes tradicionales del lado B, como hospitales, laboratorios e instituciones de imagenología
• al mismo tiempo, deben dirigirse directamente a consumidores y pacientes cada vez más proactivos
• además, deben integrar sus productos de diagnóstico en escenarios clínicos y no clínicos mediante IA sanitaria, interoperabilidad y herramientas de automatización

Esta tendencia avanza de forma paralela a la consumerización de la atención sanitaria. El estudio muestra que el 76% de los encuestados del lado de los proveedores de atención médica cree que la demanda de pruebas iniciada por pacientes y consumidores cambiará significativamente la industria del diagnóstico en los próximos tres años. Esto significa que el diagnóstico ya no ocurre solo en los laboratorios de los hospitales o en los centros de imagenología, sino que se activa de manera continua en el hogar, la atención minorista, el seguimiento remoto y las redes de atención híbrida.

Al mismo tiempo, los problemas de infraestructura están amplificando la presión sobre la industria. El 74% de los proveedores de atención médica afirma que sus sistemas de datos actuales están completamente desconectados y no integrados a lo largo de toda la cadena de diagnóstico. Esta fragmentación no solo debilita la eficiencia clínica, sino que también dificulta que los datos de diagnóstico formen un circuito cerrado entre la solicitud, la autorización, la toma de muestras, la emisión de resultados y la gestión posterior.

Principales desarrollos

1. Los fabricantes y los hospitales no coinciden en la evaluación de los “puntos de dolor”

Deloitte señala que los proveedores de atención médica colocan la solicitud de pruebas como el mayor punto de fricción en el flujo clínico diario, pero los fabricantes tienden a orientar más recursos hacia la interpretación de resultados.

Esta desalineación indica que la lógica anterior de las empresas de diagnóstico, que construían sus productos en torno al “resultado”, ya no puede cubrir la carga operativa real de los hospitales.Este tipo de desajuste indica que la lógica con la que las empresas de diagnóstico han construido sus productos en torno a los “resultados” ya no alcanza para cubrir la carga operativa real de los hospitales. Para los hospitales, lo que realmente consume tiempo no suele ser el resultado en sí, sino la parte inicial del proceso:

• Cuándo emitir la orden
• Quién debe aprobarla
• Cómo activar la autorización previa
• Cómo registrar la solicitud de prueba en el EHR
• Cómo hacer que los resultados regresen al flujo de trabajo clínico

Por eso los fabricantes de diagnóstico necesitan cada vez más incorporar software, automatización y servicios de flujo de trabajo en su cartera de productos, en lugar de vender solo equipos o consumibles de prueba.

2. La percepción de la estructura de clientes en las empresas de diagnóstico está cambiando

La investigación también encontró que los fabricantes siguen considerando principalmente a los departamentos de compras hospitalarias y a los socios de canal como los interlocutores clave, pero los proveedores sanitarios creen que quienes realmente influyen en el uso prolongado del producto y en su adopción clínica son:

• El médico que solicita la prueba
• El director del laboratorio
• Los responsables de línea de negocio

Esto significa que el modelo tradicional de ventas centrado en compras está dando paso al diseño de productos y a las estrategias de salida al mercado orientadas a la adopción clínica. Para las empresas de tecnología sanitaria, la competencia futura ya no será solo “quién puede entrar en la lista de compras”, sino “quién puede integrarse en el flujo de trabajo diario de médicos y laboratorios”.

3. La interoperabilidad se convierte en el requisito previo para implementar la IA

Uno de los puntos más relevantes del estudio de Deloitte para el sector es que el 74% de los proveedores sanitarios considera que los sistemas de bases de datos existentes están aislados entre sí en todo el proceso diagnóstico. En un entorno así, las herramientas de IA puntuales difícilmente pueden generar valor sostenido.

El informe plantea que, si los fabricantes de diagnóstico quieren seguir siendo relevantes en la era de las pruebas en el hogar y los dispositivos portátiles, deben:

• Integrar la IA de forma nativa en el flujo de trabajo del EHR
• Automatizar la autorización previa
• Ofrecer a los consumidores un contexto de datos más personalizado y visual

En la práctica, esto desplaza la definición de valor de la IA en salud desde la “precisión del algoritmo” hacia la “capacidad de integración del proceso”. En otras palabras, la competencia de IA en el sector diagnóstico no es solo una competencia de modelos, sino también de interoperabilidad, canales de datos y capacidad de integración clínica.

4. Las pruebas impulsadas por el consumidor están reconfigurando el punto de entrada del diagnóstico

El informe señala que el 92% de los proveedores sanitarios ya ofrecen o están explorando vías de pruebas iniciadas por el paciente, mientras que entre los fabricantes esa proporción es del 70%. Esto demuestra que hospitales e instituciones clínicas están adaptándose más rápido que algunos fabricantes a la demanda de consumo.

Este cambio afectará a toda la distribución de valor en la industria sanitaria:

• Las pruebas en el hogar y las pruebas de venta minorista crean nuevos puntos de entrada de tráfico
• Las plataformas de telemedicina necesitan cada vez más servicios diagnósticos conectables
• Las empresas de SaaS sanitario y de gestión de datos sanitarios se beneficiarán de una mayor demanda de digitalización de procesos
• Los fabricantes tradicionales de equipos de diagnóstico deberán reforzar sus capacidades de software y datos

Implicaciones para el mercado

Para el mercado, lo que transmite este informe no es que “la IA sustituirá al diagnóstico”, sino que “el pool de beneficios de las empresas de diagnóstico se desplazará hacia el flujo de trabajo, la integración y la interacción con el consumidor”.### Qué empresas podrían beneficiarse

1. Empresas de HealthTech con capacidad de integración con EHR

Las plataformas que pueden conectar los procesos de diagnóstico, autorización, informes y seguimiento de consultas de forma integrada tendrán más probabilidades de convertirse en la capa de infraestructura de hospitales y laboratorios.

2. Proveedores de herramientas de automatización médica y flujos de trabajo con IA

Especialmente en autorización previa, triaje de pruebas, resúmenes de resultados y automatización de documentación clínica, el valor de estas herramientas pasará de “mejorar la eficiencia” a “reducir fricciones y aumentar la adopción”.

3. Empresas de diagnóstico y salud digital con capacidad de llegar al consumidor

Las empresas que puedan convertir los resultados de las pruebas en información comprensible, visual y accionable probablemente tendrán más facilidad para crear fidelidad en estructuras B2B2C.

4. Proveedores de infraestructura de interoperabilidad de datos sanitarios

A medida que se menciona repetidamente la fragmentación de los sistemas, las empresas que ayuden a hospitales, laboratorios y plataformas externas a conectar datos se convertirán en beneficiarias clave de la modernización digital del diagnóstico.

Qué instituciones están bajo presión

• Fabricantes de diagnóstico que siguen dependiendo de la venta de equipos tradicionales
• Proveedores que solo cubren el lado de compras y carecen de capacidad de integración clínica
• Sistemas internos hospitalarios que no pueden interoperar con EHR, portales de pacientes y plataformas de telemedicina

El riesgo para este tipo de instituciones no es solo una desaceleración del crecimiento, sino ser degradadas a “proveedores de productos básicos reemplazables”.

Desafíos y riesgos

Aunque la transformación del diagnóstico impulsada por B2B2C y por IA parece clara en su dirección, su implementación real sigue enfrentando múltiples obstáculos.

1. La fragmentación de datos sigue siendo el principal cuello de botella

El 74% de los proveedores de atención médica considera que los sistemas actuales no conectan todo el proceso de diagnóstico, lo que demuestra que la interoperabilidad no es un “detalle técnico”, sino una condición previa para la actualización del sector. Sin una ruta de datos unificada, la IA solo puede quedarse en eslabones aislados y difícilmente generará efectos de red.

2. La integración en el flujo de trabajo es más difícil que un algoritmo puntual

Integrar la IA en el EHR no significa simplemente insertar una interfaz de modelo. Las compras hospitalarias, el cumplimiento normativo, la validación clínica, la gobernanza de TI y la gestión del cambio alargarán el ciclo de implementación. Para los proveedores, el valor del producto debe diseñarse en sincronía con la ruta clínica y los procesos operativos.

3. Existe tensión entre la experiencia del consumidor y el cumplimiento clínico

Los consumidores quieren respuestas diagnósticas más rápidas, más intuitivas y más personalizadas, pero las instituciones médicas siguen necesitando garantizar la precisión de los datos, los límites de responsabilidad y el cumplimiento informativo. Cómo equilibrar la legibilidad para el paciente, el rigor clínico y los requisitos regulatorios determinará si el modelo B2B2C puede expandirse de forma estable.

4. El entorno regulatorio puede redefinir los límites del diagnóstico con IA

A medida que se profundiza la integración entre AI Healthcare y Medical Devices, es posible que las autoridades reguladoras sigan elevando sus exigencias sobre transparencia algorítmica, validación clínica, seguridad de datos y asignación de responsabilidades. Para los fabricantes, la regulación no es una variable periférica, sino parte de la arquitectura del producto.

Perspectiva futuraEn los próximos 3 a 5 años, es muy probable que la industria del diagnóstico evolucione en tres direcciones.

En primer lugar, los fabricantes de diagnóstico pasarán de la venta de productos a la operación de plataformas

El foco de la competencia entre los fabricantes dejará de ser solo la prueba en sí, y pasará a centrarse en la capacidad de ofrecer servicios de cadena completa antes, durante y después de la prueba. Si pueden integrar la IA, la interoperabilidad y la automatización en una plataforma, eso determinará la posición de la empresa en el sector.

En segundo lugar, los hospitales y las instituciones clínicas dependerán más de capacidades de diagnóstico integrables

A medida que se generalicen las pruebas iniciadas por los pacientes, los dispositivos para el hogar y los dispositivos portátiles, es poco probable que los hospitales abandonen por completo el acceso al diagnóstico; más bien, funcionarán como centros de coordinación. Quien pueda integrar sin fricciones las capacidades diagnósticas en el EHR y en los flujos clínicos tendrá más probabilidades de lograr un uso continuo.

En tercer lugar, el capital seguirá fluyendo hacia la “capa de conexión” y no hacia herramientas aisladas

En la inversión en tecnología sanitaria, el capital suele preferir activos de infraestructura escalables, reutilizables y capaces de integrarse en sistemas existentes. En el futuro, lo que merecerá atención no será un único modelo de IA, sino soluciones sistémicas que conecten el diagnóstico, los datos, los pagos y los flujos clínicos.

Conclusión

El verdadero valor de este estudio de Deloitte radica en que devuelve el núcleo de la competencia futura en la industria del diagnóstico desde el “rendimiento del producto” hacia el cruce de tendencias del sector, evolución tecnológica, dirección del capital y cambios regulatorios. Para la industria de la tecnología médica, el diagnóstico ya no es solo un acto de prueba en el laboratorio, sino un proceso de reconfiguración sistémica del mercado impulsado conjuntamente por la IA, la interoperabilidad y la participación del consumidor.

Descripción SEO

El último estudio de diagnóstico de Deloitte muestra que el 62% de los fabricantes apuesta por el modelo B2B2C. Este artículo analiza cómo la IA en salud, la interoperabilidad, la integración de flujos de trabajo con EHR y las pruebas impulsadas por el consumidor están redefiniendo la industria mundial de la tecnología médica.

Fuente de información URL

https://hitconsultant.net/2026/05/29/deloitte-2026-diagnostics-b2b2c-report/