医生认可可穿戴数据价值，临床整合仍停滞：AMA全球调查洞察

Introduction

智能手表和健身追踪器的数据能否成为临床常规决策的一部分？美国医学会（AMA）与 Medscape 最新发布的全球调查给出了一个值得深思的答案：医生对可穿戴数据展现出高度兴趣，但医疗体系尚未完成接纳这些数据的准备。这项覆盖美国、加拿大、英国、法国、德国和西班牙超过 2,000 名医生的研究显示，97% 的受访医生会在一定程度上查看可穿戴数据，其中 82% 的医生自己也在使用此类设备。然而，真正将可穿戴数据整合进临床工作流的医生比例不足 6%。

Industry Context

随着 Digital Health 和消费级 HealthTech 设备的快速普及，可穿戴设备正成为连接患者与医疗机构的重要数据入口。从心率、睡眠到连续血糖监测，这些设备能够提供传统诊室场景难以捕捉的持续生理信号。但数据量的激增并未自动转化为临床效用的提升。调查发现，77% 的美国医生和 74% 的非美国医生认为可穿戴数据至少能提供一定程度的临床优势，尤其在心血管和内分泌领域。可穿戴数据在医疗 AI 辅助诊断、远程患者监测和个性化治疗规划中的潜在价值已经得到医生群体的普遍认同，但医疗体系的基础设施——包括支付、法规和工作流——尚未跟上技术演进的步伐。

Key Developments

AMA 旗下的数字健康与 AI 中心与 Medscape 合作的这项调查，详细刻画了医生对可穿戴数据的使用现状和态度。关键发现包括：

• 医生的高接受度与低整合率并存：97% 的医生审阅过可穿戴数据，但当前仅有不到 6% 的医生将其纳入日常临床工作流。美国拥有最高的临床使用比例，但大量医生仍处于“有兴趣但未常规使用”的状态。
• 患者需求是重要驱动力：当患者主动请求医生查看可穿戴数据时，医生通常会响应，且这一行为在各国表现一致。报告认为，患者教育和临床沟通工具有望成为加速应用的最直接杠杆。
• 德国和西班牙的整合潜力领先：两地医生计划在未来 12 个月内整合数据的比例最高，而加拿大和英国不足五分之一。美国与加拿大类似，呈现“中等当前整合、中等近期管线”的状态。
• 专科差异显著：心血管科和内分泌科医生最常使用可穿戴数据；全科、神经科和肺科医生则对数据的相关性、可靠性和实用性有更高担忧。
• 监管信任很重要，但非万能：约半数医生表示，获得监管批准是建立数据信任的核心因素。法国虽有支付路径但整合率依然较低，医生对法律责任的担忧和对数据质量的不确定性拖累了实际应用。

这些发现揭示了一个清晰的信号：医生并不缺乏使用可穿戴数据的动机，症结在于医疗体系的结构性壁垒。

Market Implications

对于医疗科技企业、医院和投资者而言，这项调查带来了重要的市场洞见。当前，美国远程患者监测的 CPT 代码仅适用于 FDA 批准的医疗级设备，且需要在医生指导的护理计划下使用，这使得消费级可穿戴设备缺乏明确的报销通道。相比之下，德国凭借 DiGA（数字健康应用）快速给付路径，让医生在拥有报销机制的情况下更频繁地查看可穿戴数据，并且临床可行性感知和信心评分均为六国中最高。

这提示着医疗支付方和监管机构的政策设计，将直接决定可穿戴数据能否从“锦上添花”变成“临床刚需”。对于医疗 IT 厂商和电子病历（EHR）系统开发商来说，AMA 首席执行官 John Whyte 的态度值得关注：企业必须与医生合作设计数据集成方案，而不是单纯堆叠技术。未来的机会在于构建“临床可操作层”——将原始数据过滤、整合，并在正确的时间以正确的形式呈现给临床医生。医疗 AI 将在其中扮演关键角色，通过算法帮助医生快速识别异常，降低数据解读的工作负担。

Challenges And Risks

尽管医生对可穿戴数据表现出积极态度，但阻碍临床整合的多重风险依然待解：

• 支付路径缺失：除德国外，多数国家没有专门为消费级可穿戴数据报销的机制。没有稳定的支付逻辑，规模化应用将遥不可及。
• 法律责任模糊：当医生依据可穿戴数据作出决策时，若发生误判，责任归属难以界定。法国就因医生对责任和数据信心的担忧，导致报销渠道并未能有效带动整合。
• 工作流融合困难：半数以上医生表示，在有限的问诊时间内难以有效解读可穿戴数据。EHR 系统对这类数据的支持普遍不足，缺乏标准化展示与告警机制。
• 循证基础薄弱：医生最信任的证据来源仍是随机对照试验。目前，可穿戴数据健康干预的高质量临床研究仍相对匮乏，学会指南的制定也滞后于设备创新。

这些风险并非不可克服，但需要跨部门的协同努力。医疗设备制造商需要投资结果验证，保险公司必须探索新的价值付费模型，而医疗 AI 开发者必须确保算法的解释性和公平性。

Future Outlook

未来 3-5 年，可穿戴数据在医疗体系中的角色将取决于几个关键变量。首先是“医疗 AI”的成熟：人工智能驱动的数据分析层能够将字节转化为警报，使医生快速聚焦异常信号，这将极大降低数据过载的风险。第二个变量是支付方政策——如果 CPT 或类似德国的 DiGA 路径能扩展到消费级设备，美国市场可能迎来爆发式增长。第三个变量是临床证据的累积：更多随机对照试验和专科指南的发布，有望说服保守的医生群体将可穿戴数据视为标准照护的延伸。

我们预计，率先建立“数据-分析-干预-支付”闭环的厂商，会成为下一轮 Healthcare Innovation 的关注焦点。医院和医生集团也将在未来几年逐步构建适应持续监测数据的临床工作流，而 HealthTech 的竞争力将从功能堆叠转向与临床需求深度融合的能力。

Conclusion

AMA 调查为行业提供了一个清晰的镜鉴：医生已经准备好使用可穿戴数据，但监管和市场制度仍在经历 AI 时代前的“慢动作”。当下最迫切的议题不是继续推出更多智能硬件，而是如何通过政策和制度设计，让海量的消费级健康数据安全、有效地进入临床决策链。那些与医疗体系协同创新的企业，将抓住定义未来数字医疗入口的机会。

参考来源：Fierce Healthcare - Doctors want wearable data but healthcare isn't ready for it, AMA survey finds (https://www.fiercehealthcare.com/health-tech/doctors-want-wearable-data-healthcare-isnt-ready-it-ama-survey-finds)