Interopérabilité des soins de santé : comment le partage de données améliore les soins et l'expérience des patients

Imaginez que quelqu'un se blesse en vacances à l'étranger, soit transporté aux urgences locales pour recevoir des soins, et qu'à sa sortie, on lui dise de consulter son médecin traitant à son retour chez lui. Cependant, si le médecin traitant ne peut pas accéder aux informations du passage aux urgences, il ne peut que se fier aux souvenirs du patient. Cela peut conduire le médecin à prescrire à nouveau des examens déjà effectués, ce qui fait perdre du temps et de l'argent.

L'interopérabilité des soins de santé a changé la donne. Comme le déclare le Dr Patrick Guffey, directeur de l'informatique et des résultats cliniques d'UCHealth : « L'interopérabilité désigne notre capacité à échanger instantanément des informations entre les systèmes informatiques comme les dossiers médicaux électroniques. » Grâce à l'interopérabilité, les professionnels de santé peuvent avoir une vision complète des antécédents médicaux du patient, évitant ainsi des examens redondants ou des retards de traitement dus à la recherche d'antécédents.

La norme centrale de l'interopérabilité : HL7 FHIR

Parmi les nombreuses normes d'échange de données médicales, FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) est l'une des plus largement utilisées. Développée par l'organisation internationale de normalisation Health Level Seven International, FHIR permet à différents systèmes (comme les dossiers médicaux électroniques) d'échanger des informations médicales dans un format unifié, quel que soit le mode de stockage interne des données. Comme le souligne Guffey, « FHIR permet aux applications de communiquer entre elles et de clarifier ce qu'elles partagent mutuellement. »

Comment l'interopérabilité améliore directement les résultats et l'expérience des patients

Selon un récent livre blanc publié par CDW, les soins de santé restent très fragmentés, tant au niveau des patients que des cliniciens. Ce problème est courant : une enquête menée auprès de plus de 2000 médecins montre que seuls 8 % d'entre eux estiment qu'il est très facile d'obtenir des informations à partir de différents systèmes de DME (dossiers médicaux électroniques).

L'interopérabilité permet des soins plus coordonnés et intégrés. Les patients peuvent passer efficacement de l'admission à la sortie et au suivi. Les solutions terminales intégrées aux DME garantissent que les cliniciens obtiennent des informations précises, quel que soit l'endroit où ils fournissent les soins. Guffey insiste : « Pour avoir une vision complète des antécédents médicaux d'un patient, l'interopérabilité transparente entre les systèmes est essentielle. »

L'interopérabilité ne profite pas seulement à l'équipe médicale en lui permettant d'accéder facilement aux informations du patient, mais aussi au patient lui-même. Lorsque les patients peuvent voir leur liste de médicaments, leurs dossiers médicaux et leurs rendez-vous passés et futurs en un seul endroit, ils deviennent des participants informés et actifs dans leurs propres soins. « Nous permettons aux patients de consulter leurs propres informations médicales », déclare Guffey.

L'interopérabilité, fondement de l'IA et des initiatives en matière de données

Le volume de données accumulées par les patients est de plus en plus important, incluant les rapports d'admission, les résultats d'analyses et les résumés des consultations de suivi. « Ces informations dépassent ce qu'un être humain peut raisonnablement traiter », indique Guffey. En s'appuyant sur l'interopérabilité, les outils d'intelligence artificielle peuvent accéder rapidement à de grands ensembles de données et les résumer. L'IA peut également fournir des liens vers les sources d'information pour une vérification humaine de leur exactitude et de leur exhaustivité.NVIDIA développe actuellement une architecture de calcul permettant aux agents d'IA non seulement de résumer des ensembles de données, mais aussi d'analyser les données et de formuler des recommandations éclairées. David Niewolny, directeur du développement commercial pour la santé chez NVIDIA, explique : « Dans le futur de l'IA agentive à l'hôpital, les agents d'IA ne seront plus seulement des outils générant des résultats, mais ils généreront des résultats et agiront. » Ces sous-agents d'IA sont chacun responsables d'un domaine de soins spécifique (comme la radiologie ou la chirurgie), puis communiquent avec un agent d'IA global de niveau supérieur, qui finalement « prend des décisions comme un humain ».

Obstacles à un échange de données fluide

La multiplication des systèmes est l'un des principaux défis. Bien que divers systèmes offrent davantage d'accès aux informations médicales, tous ne peuvent pas communiquer entre eux. Guffey souligne : « Nous avons de nombreux fournisseurs développant leurs propres systèmes, chacun avec des codes différents. »

Un autre défi réside dans les différences de définition des données. Les établissements de santé utilisent des terminologies médicales différentes, ce qui entraîne des divergences dans les données, et ces divergences s'amplifient avec le temps. Pour y remédier, les établissements doivent mettre en place des mécanismes de gouvernance des données stricts afin d'assurer l'hygiène des données, tout en menant des formations sur les données. « Nous souhaitons former les membres des équipes soignantes à utiliser les mêmes définitions et normes actualisées, afin de garantir une circulation claire des informations », déclare Guffey.

Étapes pour les systèmes de santé afin de promouvoir l'interopérabilité

En tant que président du conseil d'administration de Contexture, la plus grande organisation d'échange d'informations de santé en Arizona et au Colorado, Guffey recommande aux établissements de santé de participer à l'échange électronique d'informations de santé entre institutions. « Publiez librement les informations », dit-il.

Les établissements de santé peuvent également faire progresser la maturité de l'interopérabilité grâce à la gestion du changement, notamment en ce qui concerne l'IA agentive. Niewolny suggère : « L'acceptation et le confort prennent du temps. » Il recommande aux établissements de commencer par des projets pilotes de technologie d'IA agentive.

Enfin, « publiez autant d'informations que possible aux patients », déclare Guffey. « Les patients vous diront si les informations sont exactes. Impliquez les patients, car l'objectif ultime de l'informatique de santé est d'améliorer la vie des patients. »

Perspectives d'avenir

Alors que le volume des données de santé continue de croître, l'interopérabilité passe d'un « bonus » à une « nécessité ». Elle n'est pas seulement la pierre angulaire de l'amélioration de l'efficacité des soins et de l'expérience patient, mais aussi une condition préalable à l'innovation médicale pilotée par l'IA. Les organismes de réglementation poussent également à des normes d'échange de données plus strictes (comme les règles d'interopérabilité de la CMS américaine), et les capitaux affluent vers les entreprises capables d'offrir des solutions d'intégration véritablement fluides. Dans les trois à cinq prochaines années, nous verrons probablement davantage d'applications basées sur FHIR, de réseaux d'échange d'informations de santé inter-organisationnels et de systèmes d'aide à la décision clinique propulsés par l'IA. La maturité de l'interopérabilité déterminera directement si le secteur de la santé peut tenir ses promesses numériques.