Medizinische Interoperabilität: Wie Datenaustausch die Pflege und das Patientenerlebnis verbessert

Stellen Sie sich vor, jemand verletzt sich im Urlaub, wird in die örtliche Notaufnahme gebracht, behandelt und bei der Entlassung angewiesen, nach der Rückkehr seinen Hausarzt aufzusuchen. Wenn der Hausarzt jedoch keinen Zugriff auf die Behandlungsinformationen aus der Notaufnahme hat, ist er auf die Erinnerungen des Patienten angewiesen. Dies kann dazu führen, dass der Arzt Untersuchungen wiederholt, die bereits durchgeführt wurden – eine Verschwendung von Zeit und Geld.

Die medizinische Interoperabilität hat diese Situation verändert. Wie Dr. Patrick Guffey, Chief Informatics and Outcomes Officer bei UCHealth, erklärt: „Interoperabilität bedeutet, dass wir Informationen sofort zwischen IT-Systemen wie elektronischen Gesundheitsakten austauschen können.“ Dank Interoperabilität können medizinische Fachkräfte die gesamte Krankengeschichte eines Patienten einsehen, unnötige Wiederholungen von Tests oder Verzögerungen durch die Nachverfolgung der Vorgeschichte vermeiden.

Der Kernstandard der Interoperabilität: HL7 FHIR

Unter den vielen Standards für den Austausch medizinischer Daten ist FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) einer der am weitesten verbreiteten. FHIR wird von der globalen Standardisierungsorganisation Health Level Seven International entwickelt und ermöglicht es verschiedenen Systemen (z. B. elektronischen Gesundheitsaktensystemen), medizinische Informationen in einem einheitlichen Format auszutauschen, unabhängig davon, wie die Daten intern gespeichert werden. Guffey bemerkt: „FHIR ermöglicht es Anwendungen, miteinander zu kommunizieren und klar zu definieren, was sie miteinander teilen.“

Wie Interoperabilität die Patientenergebnisse und -erfahrungen direkt verbessert

Laut einem kürzlich von CDW veröffentlichten Whitepaper ist die medizinische Versorgung auf der Ebene von Patienten und Ärzten nach wie vor stark fragmentiert. Dieses Problem ist weit verbreitet: Eine Umfrage unter über 2000 Ärzten ergab, dass nur 8 % der Ärzte es als sehr einfach empfinden, Informationen aus verschiedenen EHR-Systemen zu erhalten.

Interoperabilität ermöglicht eine koordiniertere und integriertere Versorgung. Patienten können effizient zwischen Aufnahme, Entlassung und Nachsorge wechseln. Endgerätlösungen, die mit dem EHR integriert sind, stellen sicher, dass Ärzte genaue Informationen erhalten, egal wo sie Pflege leisten. Guffey betont: „Für ein vollständiges Verständnis der Krankengeschichte eines Patienten ist eine nahtlose Interoperabilität zwischen den Systemen unerlässlich.“

Interoperabilität erleichtert nicht nur den medizinischen Teams den Zugang zu Patienteninformationen, sondern kommt auch den Patienten selbst zugute. Wenn Patienten an einem Ort ihre Medikamentenliste, Behandlungsunterlagen sowie vergangene und zukünftige Termine einsehen können, werden sie zu informierten Teilnehmern und aktiven Gestaltern ihrer eigenen Versorgung. „Wir ermöglichen es den Patienten, ihre eigenen medizinischen Informationen einzusehen“, sagt Guffey.

Interoperabilität als Grundlage für KI und Dateninitiativen

Die Datenmenge, die Patienten ansammeln, wächst stetig – darunter Aufnahmeberichte, Laborergebnisse und Zusammenfassungen ambulanter Nachsorgetermine. „Diese Informationen übersteigen bereits die Grenzen dessen, was Menschen sinnvoll verarbeiten können“, so Guffey. Auf Basis der Interoperabilität können KI-Tools schnell auf große Datensätze zugreifen und sie zusammenfassen. KI kann zudem Links zu den Informationsquellen bereitstellen, die eine manuelle Überprüfung auf Richtigkeit und Vollständigkeit ermöglichen.NVIDIA entwickelt derzeit eine Rechnerarchitektur, die es KI-Agenten ermöglicht, nicht nur Datensätze zusammenzufassen, sondern auch Daten zu analysieren und fundierte Empfehlungen abzugeben. David Niewolny, Director of Business Development for Healthcare bei NVIDIA, erklärt: „In der Zukunft der agentenbasierten KI im Krankenhaus sind KI-Agenten nicht mehr nur Werkzeuge, die Output erzeugen, sondern sie erzeugen Output und handeln danach.“ Diese KI-Unteragenten sind jeweils für bestimmte Pflegebereiche (wie Radiologie oder Chirurgie) zuständig und kommunizieren dann mit einem übergeordneten Haupt-KI-Agenten, der schließlich „wie ein Mensch Entscheidungen trifft“.

Hürden für einen nahtlosen Datenaustausch

Die Zunahme der Systemanzahl ist eine der größten Herausforderungen. Obwohl verschiedene Systeme mehr Zugang zu medizinischen Informationen bieten, können nicht alle Systeme miteinander kommunizieren. Guffey merkt an: „Wir haben zahlreiche Anbieter, die ihre eigenen Systeme entwickeln, und jedes System hat einen anderen Code.“

Eine weitere Herausforderung sind die unterschiedlichen Datendefinitionen. Verschiedene medizinische Einrichtungen verwenden unterschiedliche medizinische Fachbegriffe, was zu Datenunterschieden führt, die sich im Laufe der Zeit vergrößern können. Daher müssen medizinische Einrichtungen strenge Datenverwaltungsmechanismen etablieren, um die Datenhygiene zu gewährleisten, gleichzeitig müssen sie Datenschulungen durchführen. „Wir möchten die Pflegeteams darin schulen, dieselben aktuellen Definitionen und Standards zu verwenden, um einen klaren Informationsfluss sicherzustellen“, sagt Guffey.

Schritte der Gesundheitssysteme zur Förderung der Interoperabilität

Als Vorstandsvorsitzender von Contexture, der größten Organisation für den Austausch von Gesundheitsinformationen in Arizona und Colorado, empfiehlt Guffey medizinischen Einrichtungen, sich am elektronischen Austausch von Gesundheitsinformationen zwischen Einrichtungen zu beteiligen. „Geben Sie Informationen frei heraus“, sagt er.

Medizinische Einrichtungen können auch durch Change-Management die Reife der Interoperabilität vorantreiben, insbesondere im Bereich der agentenbasierten KI. Niewolny empfiehlt: „Akzeptanz und Vertrautheit brauchen Zeit.“ Er rät medizinischen Einrichtungen, mit Pilotprojekten für agentenbasierte KI-Technologie zu beginnen.

Schließlich: „Geben Sie den Patienten so viele Informationen wie möglich heraus“, sagt Guffey. „Die Patienten werden Ihnen sagen, ob die Informationen korrekt sind. Beziehen Sie die Patienten ein, denn das ultimative Ziel der medizinischen IT ist es, das Leben der Patienten zu verbessern.“

Ausblick in die Zukunft

Mit dem kontinuierlichen Wachstum des medizinischen Datenvolumens wandelt sich Interoperabilität von „nice-to-have“ zu „must-have“. Sie ist nicht nur das Fundament für eine verbesserte Behandlungseffizienz und Patientenerfahrung, sondern auch eine Voraussetzung für KI-gesteuerte medizinische Innovationen. Auch die Aufsichtsbehörden treiben strengere Datenaustauschstandards voran (z. B. die Interoperabilitätsregeln der US-amerikanischen CMS), und Kapital fließt in Unternehmen, die wirklich nahtlose Integrationslösungen anbieten können. In den nächsten drei bis fünf Jahren werden wir wahrscheinlich mehr FHIR-basierte Anwendungen, organisationsübergreifende Gesundheitsinformationsnetzwerke und KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme sehen. Der Reifegrad der Interoperabilität wird direkt darüber entscheiden, ob die Gesundheitsbranche ihr digitales Versprechen einlösen kann.