Deloitte-Diagnosebericht 2026: Wie KI und Interoperabilität die Diagnostikbranche in Richtung B2B2C vorantreiben

Titel

Deloitte-Diagnostikbericht 2026: Wie KI und Interoperabilität die Diagnostikbranche in Richtung B2B2C bewegen

Einleitung

Die Diagnostikbranche durchläuft einen weniger sichtbaren, aber tiefgreifenden strukturellen Wandel. Eine aktuelle Studie des Deloitte Center for Health Solutions zeigt, dass zwischen Diagnostikherstellern und Gesundheitsdienstleistern eine deutliche Wahrnehmungslücke hinsichtlich der „größten Reibungspunkte im Diagnostikprozess“ besteht: Hersteller konzentrieren sich stärker auf die Ergebnisinterpretation, während Krankenhäuser und klinische Einrichtungen das Anordnen von Tests als den größten Effizienzengpass betrachten.

Dieser Unterschied ist nicht nur ein Prozessproblem, sondern spiegelt wider, dass das Geschäftsmodell der Diagnostikbranche neu geschrieben wird. Mit der anhaltenden Expansion von verbraucherinitiierten Tests, Telemedizin, digitalen Gesundheitsplattformen und Wearables werden Diagnostikunternehmen gezwungen, sich von reinen Hardware- oder Reagenzienlieferanten hin zu Plattformakteuren zu entwickeln, die tiefer in Krankenhaus-EHR-Systeme, klinische Arbeitsabläufe und Patienteninteraktionsschnittstellen eingebettet sind.

Branchenkontext

Die Deloitte-Studie basiert auf einer Befragung von 50 Führungskräften aus Diagnostikunternehmen, 50 Führungskräften von Gesundheitsdienstleistern sowie 20 ausführlichen Interviews. Das zentrale Signal des Berichts lautet: 62 % der Führungskräfte von Diagnostikherstellern sind der Ansicht, dass künftiges Wachstum vollständig von der Einführung eines B2B2C-Modells abhängen wird.

B2B2C bedeutet hier nicht bloß eine Änderung der Marketingbotschaft, sondern eine Neuausrichtung der Geschäftslogik von Diagnostikunternehmen:

• Sie müssen weiterhin traditionelle B2B-Kunden wie Krankenhäuser, Labore und bildgebende Einrichtungen bedienen
• Gleichzeitig müssen sie direkt auf immer aktivere Verbraucher und Patienten eingehen
• Und sie müssen Diagnostikprodukte über AI Healthcare, Interoperabilität und Automatisierungstools in klinische und nicht-klinische Szenarien einbetten

Dieser Trend vollzieht sich parallel zur Kommerzialisierung des Gesundheitswesens. Die Studie zeigt, dass 76 % der befragten Gesundheitsdienstleister der Meinung sind, dass patienten- und verbraucherinitiierte Testanforderungen die Diagnostikbranche in den nächsten drei Jahren erheblich verändern werden. Das bedeutet, dass Diagnostik nicht mehr nur in Krankenhauslabors oder Bildgebungszentren stattfindet, sondern in Haushalten, im Einzelhandel, in der Fernnachsorge und in hybriden Versorgungsnetzwerken fortlaufend ausgelöst wird.

Gleichzeitig verschärfen Infrastrukturprobleme den Druck auf die Branche. 74 % der Gesundheitsdienstleister geben an, dass ihre derzeitigen Datensysteme entlang der gesamten Diagnostikkette vollständig voneinander getrennt und nicht integriert sind. Diese Fragmentierung beeinträchtigt nicht nur die klinische Effizienz, sondern erschwert auch, dass Diagnosedaten zwischen Anordnung, Genehmigung, Probenentnahme, Befundübermittlung und Nachsorge einen geschlossenen Kreislauf bilden.

Zentrale Entwicklungen

1. Hersteller und Krankenhäuser bewerten die „Pain Points“ unterschiedlich

Deloitte weist darauf hin, dass Gesundheitsdienstleister test ordering (Testanordnung) als größten Reibungspunkt im alltäglichen klinischen Ablauf betrachten, während Hersteller dazu neigen, ihre Ressourcen auf die Ergebnisinterpretation zu konzentrieren.Diese Art von Fehlanpassung zeigt, dass die bisherige Logik von Diagnostikunternehmen, Produkte rund um das „Ergebnis“ zu bauen, die tatsächliche operative Belastung in Krankenhäusern nicht mehr abdeckt. Für Krankenhäuser ist oft nicht das Ergebnis selbst der größte Zeitfaktor, sondern die vorgelagerte Prozesskette:

• Wann die Anordnung erfolgt
• Wer sie genehmigt
• Wie die Vorabgenehmigung ausgelöst wird
• Wie der Testauftrag in das EHR eingetragen wird
• Wie die Ergebnisse zurück in den klinischen Workflow fließen

Genau deshalb müssen Diagnostikhersteller zunehmend Software, Automatisierung und Workflow-Services in ihr Produktportfolio aufnehmen, statt nur Geräte oder Testverbrauchsmaterial zu verkaufen.

2. Das Verständnis der Kundenstruktur in Diagnostikunternehmen verändert sich

Die Studie zeigt zudem, dass Hersteller Krankenhauseinkauf und Vertriebspartner weiterhin vor allem als zentrale Ansprechpartner betrachten, während Leistungserbringer die eigentlichen Treiber für langfristige Nutzung und klinische Adoption anders verorten:

• anordnende Ärzte
• Laborleiter
• Leiter der Geschäftsbereiche

Das bedeutet, dass das traditionelle, auf Beschaffung ausgerichtete Vertriebsmodell zunehmend von Produktdesign und Go-to-Market-Strategien abgelöst wird, die auf klinische Adoption ausgerichtet sind. Für Medizintechnikunternehmen wird der künftige Wettbewerb nicht mehr nur darin bestehen, „wer auf die Einkaufsliste kommt“, sondern „wer sich in die täglichen Workflows von Ärzten und Laboren einbetten kann“.

3. Interoperabilität wird zur Voraussetzung für den Einsatz von KI

Ein für die Branche besonders relevanter Punkt der Deloitte-Studie ist, dass 74 % der Leistungserbringer der Ansicht sind, dass bestehende Datenbanksysteme im gesamten Diagnostikprozess voneinander isoliert sind. In einem solchen Umfeld können einzelne KI-Tools nur schwer nachhaltigen Mehrwert erzeugen.

Der Bericht kommt zu dem Schluss: Wenn Diagnostikhersteller im Zeitalter von Heimtests und Wearables relevant bleiben wollen, müssen sie:

• KI nativ in EHR-Workflows integrieren
• Vorabgenehmigungen automatisieren
• Verbraucherinnen und Verbrauchern einen personalisierteren, visuell aufbereiteten Datenkontext bieten

Damit wird der Wert von KI im Gesundheitswesen faktisch von der „Algorithmen-Genauigkeit“ hin zur „Fähigkeit zur Prozessintegration“ verschoben. Anders gesagt: Der KI-Wettbewerb in der Diagnostik ist nicht nur ein Wettbewerb der Modellfähigkeiten, sondern auch ein Wettbewerb um Interoperabilität, Datenwege und klinische Integrationsfähigkeit.

4. Verbrauchergesteuerte Tests verändern den Einstiegspunkt der Diagnostik

Der Bericht stellt fest, dass 92 % der Leistungserbringer bereits patienteninitiierte Testpfade anbieten oder prüfen, während der Anteil bei den Herstellern bei 70 % liegt. Das zeigt, dass Krankenhäuser und klinische Einrichtungen bei der Reaktion auf konsumgetriebene Nachfrage teilweise schneller reagieren als manche Hersteller.

Diese Entwicklung wird die Wertverteilung in der gesamten Healthcare Industry beeinflussen:

• Heimtests und Retail-Tests schaffen neue Traffic-Quellen
• Telemedizinplattformen benötigen stärker vernetzte diagnostische خدمات
• Healthcare-Software und Unternehmen für medizinisches Datenmanagement profitieren von höherer Prozessdigitalisierung
• Traditionelle Diagnostikgerätehersteller müssen ihre Software- und Datenkompetenzen ausbauen

Market Implications

Für den Markt sendet dieser Bericht nicht die Botschaft, dass „Diagnostik von KI ersetzt wird“, sondern dass sich die Gewinnpools der Diagnostikunternehmen in Richtung Workflow, Integration und Verbraucherinteraktion verschieben werden.### Welche Unternehmen könnten profitieren

1. HealthTech-Unternehmen mit EHR-Integrationsfähigkeit

Plattformen, die Diagnostik, Autorisierung, Berichterstattung und Nachsorgeprozesse nahtlos verbinden können, werden sich leichter als Infrastruktur-Schicht für Krankenhäuser und Labore etablieren.

2. Anbieter von medizinischer Automatisierung und KI-gestützten Workflow-Tools

Insbesondere in den Bereichen Vorabgenehmigung, Test-Triage, Ergebniszusammenfassung und Automatisierung klinischer Dokumentation wird sich der Nutzen der Tools von „Effizienzsteigerung“ auf „Reibungsverluste reduzieren und Adoptionsraten erhöhen“ ausweiten.

3. Diagnose- und Digital-Health-Unternehmen mit Zugang zum Endverbraucher

Unternehmen, die Testergebnisse in verständliche, visuelle und handlungsrelevante Informationen umwandeln können, werden möglicherweise leichter Bindung in einer B2B2C-Struktur aufbauen.

4. Anbieter von Infrastruktur für Interoperabilität medizinischer Daten

Da die Fragmentierung der Systeme immer wieder thematisiert wird, werden Unternehmen, die Krankenhäusern, Laboren und externen Plattformen die Datenanbindung ermöglichen, zu zentralen Gewinnern des digitalen Upgrades in der Diagnostik.

Welche Akteure geraten unter Druck

• Diagnostikhersteller, die weiterhin auf den Verkauf traditioneller Geräte angewiesen sind
• Anbieter, die nur die Beschaffungsseite abdecken und keine klinische Einbettungsfähigkeit besitzen
• Inhouse-Systeme, die sich nicht mit EHRs, Patientenportalen und Telemedizinplattformen vernetzen lassen

Das Risiko für diese Akteure besteht nicht nur in einem verlangsamten Wachstum, sondern darin, zu einem „austauschbaren, standardisierten Lieferanten“ herabgestuft zu werden.

Herausforderungen und Risiken

Obwohl die B2B2C- und KI-getriebene Transformation der Diagnostik in ihrer Richtung klar erscheint, steht die praktische Umsetzung weiterhin vor mehreren Hürden.

1. Daten-Silos bleiben der zentrale Engpass

74 % der Gesundheitsdienstleister sind der Ansicht, dass die aktuellen Systeme den gesamten Diagnostikprozess nicht durchgängig verbinden. Das zeigt, dass Interoperabilität kein „technisches Detail“, sondern eine Voraussetzung für den industriellen Aufstieg ist. Ohne einen einheitlichen Datenpfad kann KI nur in einzelnen Teilbereichen verbleiben und kaum Netzwerkeffekte erzeugen.

2. Workflow-Integration ist schwieriger als ein einzelner Algorithmus

KI in EHRs einzubetten bedeutet nicht einfach, eine Modell-Schnittstelle einzufügen. Beschaffung, Compliance, klinische Validierung, IT-Governance und Change Management in Krankenhäusern verlängern den Einführungszyklus erheblich. Für Anbieter muss der Produktwert gemeinsam mit dem klinischen Pfad und den Betriebsabläufen konzipiert werden.

3. Es besteht ein Spannungsverhältnis zwischen Consumer Experience und klinischer Compliance

Verbraucher wünschen sich schnellere, intuitivere und stärker personalisierte diagnostische Rückmeldungen, doch medizinische Einrichtungen müssen weiterhin Datenpräzision, Haftungsgrenzen und Informations-Compliance sicherstellen. Wie das Gleichgewicht zwischen Patientenverständlichkeit, klinischer Strenge und regulatorischen Anforderungen erreicht wird, entscheidet darüber, ob das B2B2C-Modell stabil skalieren kann.

4. Das regulatorische Umfeld könnte die Grenzen von KI-Diagnostik neu definieren

Mit der zunehmenden Verschmelzung von KI im Gesundheitswesen und medizinischen Geräten könnten die Anforderungen der Aufsichtsbehörden an algorithmische Transparenz, klinische Validierung, Datensicherheit und Haftungszuordnung weiter steigen. Für Hersteller ist Regulierung keine Randvariable, sondern ein Bestandteil der Produktarchitektur.

ZukunftsausblickIn den nächsten 3 bis 5 Jahren wird sich die Diagnostikbranche mit hoher Wahrscheinlichkeit in drei Richtungen entwickeln.

Erstens: Diagnostikhersteller werden sich vom Produktverkauf hin zum Plattformbetrieb bewegen

Der Wettbewerbsschwerpunkt der Hersteller wird nicht mehr nur die Testdurchführung selbst sein, sondern die Fähigkeit, End-to-End-Services entlang der gesamten Kette vor, während und nach dem Test anzubieten. Ob es gelingt, KI, Interoperabilität und Automatisierung zu einer Plattform zu integrieren, wird die Position eines Unternehmens in der Branche bestimmen.

Zweitens: Krankenhäuser und klinische Einrichtungen werden stärker auf eingebettete Diagnostikfähigkeiten angewiesen sein

Mit der zunehmenden Verbreitung von patienteninitiierten Tests, Heimgeräten und Wearables ist es unwahrscheinlich, dass Krankenhäuser vollständig als Zugangspunkt für Diagnostik verschwinden; vielmehr werden sie stärker wie ein Koordinationszentrum wirken. Wer seine Diagnostikfähigkeiten nahtlos in EHR und klinische Abläufe integrieren kann, wird eher eine kontinuierliche Nutzung erreichen.

Drittens: Kapital wird weiterhin in die „Verbindungsschicht“ statt in isolierte Werkzeuge fließen

Bei Investitionen in Medizintechnologie bevorzugt Kapital in der Regel skalierbare, wiederverwendbare Infrastruktur-Assets, die sich in bestehende Systeme einbetten lassen. In Zukunft werden nicht einzelne KI-Modelle im Fokus stehen, sondern systemische Lösungen, die Diagnostik, Daten, Zahlungsabwicklung und klinische Abläufe miteinander verbinden.

Fazit

Der eigentliche Wert dieser Deloitte-Studie liegt darin, dass sie den Kern des künftigen Wettbewerbs in der Diagnostikbranche vom „Produktperformance“-Aspekt zurück an den Schnittpunkt von Branchentrends, technologischer Entwicklung, Kapitalströmen und regulatorischen Veränderungen rückt. Für die Medizintechnikbranche ist Diagnostik nicht länger nur ein Testverfahren im Labor, sondern ein systemischer Marktumbau, der durch KI, Interoperabilität und die Beteiligung der Verbraucher vorangetrieben wird.

SEO-Beschreibung

Die neueste Diagnostikstudie von Deloitte zeigt, dass 62 % der Hersteller auf das B2B2C-Modell setzen. Dieser Artikel analysiert, wie AI Healthcare, Interoperabilität, die Integration in EHR-Workflows und verbrauchergetriebene Tests die globale Medizintechnikbranche neu gestalten.

Informationsquelle URL

https://hitconsultant.net/2026/05/29/deloitte-2026-diagnostics-b2b2c-report/